余萍

作品数：10被引量：129H指数：6
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供职机构：兰州理工大学更多>>
发文主题：粒子滤波故障诊断脉冲滚动轴承故障诊断卷积神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺机械工程更多>>
发文期刊：《北京航空航天大学学报》《兰州理工大学学报》《计算机工程与应用》《控制与决策》更多>>
所获基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
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基于BNN-RA模型的风电机组轴承故障诊断研究
《太阳能学报》2025年第3期643-651,共9页余萍 宋紫琼 曹洁 陈息良 
国家自然科学基金(62241307);甘肃省科技计划项目(22YF7FA166);兰州市科技计划项目(2023-RC-26)。
针对风电机组轴承故障诊断中特征提取困难,模型迭代速度慢,精度低的问题,该文提出一种基于改进二值化神经网络(BNN)的风电机组轴承故障诊断方法。首先采用格拉姆角场(GAF)将轴承振动信号转换为二维图像,以提高特征提取精度,然后结合深...
关键词：风电机组 故障诊断 轴承 二值化神经网络 格拉姆角场 
基于优化A-BiLSTM的滚动轴承故障诊断
《吉林大学学报（工学版）》2024年第8期2156-2166,共11页余萍 赵康 曹洁 
国家重点研发项目(2020YFB1713600);国家自然科学基金项目(62241307);甘肃省科技计划项目(22YF7FA166);兰州市科技计划项目(2022-RC-60);甘肃省教育厅高等学校创新基金项目(2021A-027).
为提高超参数设置的效率及其与模型的适配性,改善人工设置模型参数的高成本和低效率问题,提出一种基于蜜獾算法(Honey badger algorithm,HBA)优化注意力双向长短时记忆网络(HBA-A-BiLSTM)的滚动轴承故障诊断方法。首先,通过HBA对A-BiLST...
关键词：故障诊断 蜜獾算法 参数优化 双向长短时记忆网络 注意力机制 
基于CBAM-CNN的模拟电路故障诊断被引量：20
《控制与决策》2022年第10期2609-2618,共10页杜先君 巩彬 余萍 石耀科 Kuzina V.Angelina 程生毅 
国家自然科学基金项目(61963025);甘肃省教育厅:优秀研究生“创新之星”项目(2021CXZX-499);甘肃省高等学校创新基金项目(2021A-027)。
针对模拟电路的故障特征难以提取,导致模型计算量复杂、诊断准确率不够高的问题,提出一种基于注意力机制和卷积神经网络(CBAM-CNN)的模拟电路故障诊断方法.首先,利用卷积核提取输入层的图片特征,同时在每个卷积层后面连接一个矫正线性单...
关键词：模拟电路 卷积神经网络 注意力机制 特征提取 故障诊断 
基于图形特征的双输入卷积神经网络风力机轴承剩余寿命预测被引量：2
《太阳能学报》2022年第5期343-350,共8页余萍 曹洁 
国家自然科学基金(61763028,61563032,61963025);甘肃省自然科学基金(1506RJZA104)。
提出一种基于图形特征的风力机轴承剩余使用寿命(RUL)预测方法。首先,基于连续小波变换(CWT)对时域振动数据样本集进行预处理,得到用于预测的时频图形数据集。然后,采用双输入卷积神经网络(DICNN)从图形数据集中提取特征映射,用于构造...
关键词：风力机轴承 双输入卷积神经网络 图形特征 剩余使用寿命 预测 
优化堆叠降噪自动编码器滚动轴承故障诊断被引量：22
《太阳能学报》2021年第11期307-314,共8页余萍 曹洁 
国家自然科学基金(61763028,61563032,61963025);甘肃省自然科学基金(1506RJZA104)。
针对深度堆叠降噪自动编码器(SDAE)网络超参数采用经验枚举获得时存在的泛化能力较弱,且选参过程与设计人员经验有关,效率低等问题,利用新设计的人工变性天牛算法(ATLA)对SDAE网络超参数进行自适应选取,并确定网络结构,训练得到故障状...
关键词：风电机组 堆叠降噪自动编码器 超参数 人工变性天牛算法 故障诊断 滚动轴承 
基于修正IMM的风机变桨系统故障诊断方法被引量：7
《北京航空航天大学学报》2020年第8期1460-1468,共9页王进花 朱恩昌 曹洁 余萍 
国家自然科学基金(61763028);甘肃省自然科学基金(1506RJZA105)。
针对交互式多模型(IMM)故障诊断方法固定模型转移概率导致的诊断准确性、速度下降和估计精度损失问题,提出了一种基于模型转移概率和模型概率修正的故障诊断方法,并与粒子滤波(PF)结合实现了风机变桨系统传感器的多故障诊断。在非模式...
关键词：风电机组 变桨距系统 故障诊断 交互式多模型(IMM) 粒子滤波(PF) 模型转移概率 
ADCS-ELM算法滚动轴承故障诊断被引量：6
《传感器与微系统》2020年第5期129-132,136,共5页余萍 曹洁 黄开杰 
国家自然科学基金资助项目(61763208);甘肃省自然科学基金资助项目(1506RJZA104)。
针对滚动轴承的故障信息难以从复杂噪声背景下的非平稳振动信号中提取且传统方法分类精度低等问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)能量特征提取和优化极限学习机神经网络(ADCS-ELM)分类诊断相结合的轴承故障诊断方法。利用EEMD对...
关键词：集合经验模态分解 固有模态函数集 极限学习机 布谷鸟搜索算法 故障诊断 滚动轴承 
基于粒子群优化粒子滤波和CUDA加速的故障诊断方法被引量：8
《计算机应用与软件》2020年第4期240-246,251,共8页曹洁 李钊 王进花 余萍 
国家自然科学基金项目(61763028);甘肃省自然科学基金项目(1506RJZA105);甘肃省工业过程先进控制重点实验室开放课题(XJK201805)。
在非线性系统中,粒子滤波需要大量粒子才能保证状态估计的准确度,这降低了算法的实时性,导致故障诊断的准确率和实时性不佳。针对该问题,提出基于GPU平台的粒子群优化粒子滤波(PSOPF)并行算法。通过分析PSOPF算法的并行性,设计并实现一...
关键词：GPU 粒子滤波 粒子群优化 重采样 变桨距系统 故障诊断 
深度学习在故障诊断与预测中的应用被引量：64
《计算机工程与应用》2020年第3期1-18,共18页余萍 曹洁 
国家自然科学基金（No.61763208,No.61563032,No.61963025）;甘肃省自然科学基金（No.1506RJZA104）
近年来,深度学习以其在特征提取与模式识别方面独特优势与潜力被广泛应用于众多领域,已取得显著进展,其在复杂工业系统故障诊断与预测中的研究属于新兴领域。对近年来深度学习及其在各领域发展的优秀综述文献以及主流的开源仿真工具平...
关键词：深度学习 特征提取 故障诊断 故障预测 
变频变异粒子滤波算法被引量：1
《兰州理工大学学报》2019年第2期103-108,共6页余萍 曹洁 黄开杰 
国家自然科学基金(61763028);甘肃省自然科学基金(1506RJZA104)
针对粒子滤波算法中的粒子退化及重采样所引起的粒子多样性减弱问题,将自适应变频策略应用于免疫理论的变异操作中,并与粒子滤波相结合设计了一种新的变频变异粒子滤波算法.算法引入自适应变频算子实时调节当前时刻的变异频率,控制了变...
关键词：粒子滤波 变异 粒子退化 自适应变频 多样性 
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