大豆含水率快速无损检测方法的研究  

Study on Nondestructive Measurement of Moisture Content of Soybeans

作　　者：朱登胜[1] 朱哲燕[2] 鲍一丹[3] 

机构地区：[1]金华职业技术学院,浙江金华321017 [2]浙江经济职业技术学院,杭州市310018 [3]浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州市310029

出　　处：《中国农机化》2008年第3期86-88,共3页Chinese Agricul Tural Mechanization

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2007AA10Z210)--植物生命信息快速无损获取技术和传感器的研究;宁波市重大科技攻关项目(2007C10034)--南方蜜梨设施栽培及数字化精准技术研究与示范

摘　　要：提出了应用大豆电特性进行含水量快速无损检测的方法,分析了环境温度、激励频率和介质密度等对测量精度的影响。通过建立人工神经网络模型,对实验数据进行学习、建模和预测,综合分析各种影响因素对含水率测量的影响。结果表明,结合人工神经网络模型,大豆含水量测量的绝对误差平均值可达0.01502,具有较高的检测精度,为大豆的快速无损检测提供了一种新方法。A new nondestructive measurement method of the moisture content of the soybeans was put forward by measuring the value of the dielectric property of the soybeans. Some influencing factors such as measurement temperature, power frequency, and medium density were analyzed and used to built up model by using BP neural network for forecasting, the average of the absolute error is 0.01502, and the precision of the nondestructive inspection method is satisfactory.

关 键 词：神经网络 大豆 含水率 电特性 

分 类 号：S311[农业科学—作物栽培与耕作技术] O487[农业科学—农艺学]