分层抽样中分层界限的优化设计  

作　　者：刘建平[1] 陈光慧[1] 

机构地区：[1]暨南大学经济学院,广州510632

出　　处：《统计与决策》2008年第11期4-6,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金资助项目(04BTJ013);暨南大学人文社会科学发展基金资助项目

摘　　要：文章主要研究在分层抽样中如何进行恰当地分层,以便尽可能提高分层抽样的估计精度。主要研究了三种分层标志,即定性的辅助信息、研究变量和辅助变量,以及在各种分层标志下确定适当的分层界限,使得估计量方差最小。

关 键 词：分层抽样 辅助信息 分层界限 最优化 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计]