辅助信息

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基于系统分类学信息的鸟类音频零样本分类
《林业科学》2025年第2期12-20,共9页谢珊珊 张军国 谢将剑 张长春 
国家自然科学基金项目(62303063,32371874)。
【目的】通过大量音频-文本对构建的鸟类音频预训练模型能基于物种类别辅助信息对缺乏训练样本的音频进行零样本分类,以减轻数据采集的负担,为鸟类音频零样本分类研究提供有效的理论依据,也为开放环境中的生态监测和物种分布变化分析提...
关键词：鸟类音频分类 零样本学习 系统分类学信息 物种类别辅助信息 对比学习 
基于辅助信息监督的综合评价及其在市场治理中的应用
《统计研究》2024年第11期117-128,共12页方匡南 姜佳佳 马芸 张庆昭 
国家社会科学基金重大项目“国家治理能力现代化的测度理论、方法与进展评价研究”(21&ZD146)。
针对现有综合评价方法缺乏标签信息指导指标赋权以及评价结果优劣难以评估的问题,本文提出基于辅助信息监督的综合评价方法,引入辅助信息指导指标的客观赋权,将传统的无监督综合评价方法转变为一种有监督的综合评价方法,充分利用辅助信...
关键词：综合评价 辅助信息 市场治理 最大秩相关估计 
融合多源信息的某农药车间地块土壤氯仿三维空间预测研究
《土壤通报》2024年第5期1229-1238,共10页彭雨璇 陈剑 韩春媚 张家铭 李书鹏 赵永存 
国家重点研发计划项目(2019YFC1804902)资助。
【目的】准确刻画场地土壤污染物的三维(3D)空间分布,克服稀疏钻孔条件下传统空间插值的平滑效应。【方法】在某农药厂农药车间地块,采用场地多源辅助信息和钻孔数据构建了土壤-景观推理-反距离加权(SoLIMIDW)3D混合模型,预测场地土壤...
关键词：三维插值 空间分布 污染场地 辅助信息 
基于文本和图像门控融合机制的多模态方面级情感分析
《计算机科学》2024年第9期242-249,共8页张添植 周刚 刘洪波 刘铄 陈静 
河南省科技攻关项目(222102210081)。
多模态方面级情感分析是多模态情感分析领域的一项新兴任务,旨在对给定的方面实体在文本和图像中所体现的情感进行识别。尽管多模态方面级情感分析研究近年来取得了突破性的进展,但是现有的模型在多模态特征融合阶段大都仅采用简单的拼...
关键词：多模态方面级情感分析 门控融合机制 形容词-名词对 图像辅助信息 语义相关性 
基于辅助信息与长短期偏好的序列推荐被引量：1
《计算机应用研究》2024年第9期2628-2634,共7页刘超 任梦瑶 冯禄华 
重庆市社科联资助项目(2021NDYB101)。
为了解决序列推荐中的用户偏好漂移问题,以及更精确地捕捉用户动态偏好,提出了一种新型的序列推荐模型SILSSRec(side information and long-short term preferences based sequence recommendation)。该模型首先利用项目的类别和频次作...
关键词：序列推荐 辅助信息 注意力机制 长短期偏好 对比学习 
基于对抗型排序学习的混合推荐算法
《山西大学学报（自然科学版）》2024年第3期481-493,共13页许侃 吴鑫卓 林原 顾茜 林鸿飞 谢张 
国家社会科学基金(20BTQ074)。
推荐系统可以帮助用户过滤海量信息,单一的推荐算法存在一定的缺陷,基于深度学习的混合推荐通过融入辅助信息可以有效缓解传统推荐算法中数据稀疏的问题,往往可以取得更好的推荐效果。在目前大多数的研究中,针对不同的算法都采用了具体...
关键词：对抗网络 辅助信息 数据稀疏 Movielens NDCG 
非编软件Edius X信息辅助显示和视频调色技巧
《影视制作》2024年第4期72-77,共6页吴丛华 
Edius X是Grass Valley公司于2020年9月推出的EDIUS升级版非线性编辑软件,新版软件受到很多县级电视台和一些自媒体或视频制作爱好者的喜爱,它在编辑制作电视新闻、电视专题片及短视频方面十分方便快捷。本文结合实例,从“信息辅助显示...
关键词：Edius X非编软件 辅助信息 硬件解码加速 原色校正 视频范围 
深度融合内容和隐式反馈的跨域推荐算法被引量：1
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2024年第1期75-81,共7页陆永倩 於跃成 生佳根 李慧 许梦瑶 
国家自然科学基金项目(61806087);江苏省研究生创新项目(SJCX20_1475)。
针对现有的大多数跨域推荐方法仅仅使用了源域的评分信息和部分辅助信息,并未充分使用包括隐式反馈信息在内的其它辅助信息,文中提出了一种融合多种辅助信息的跨域推荐算法,以充分使用隐式反馈信息和内容信息来提升跨域推荐方法的性能....
关键词：辅助信息 隐式反馈 矩阵分解 跨域推荐 
大数据背景下小微企业抽样调查设计研究
《调研世界》2024年第1期78-88,共11页万舒晨 
国家社科基金青年项目“大数据背景下基于单位名录库的统计调查问题研究”(17CTJ009)资助。
在大数据背景下,本文充分利用数据来源渠道丰富、网络调查较为便利等特点,从多重抽样框设计、利用辅助信息提升抽样推断精度、非概率抽样调查设计等角度入手,对小微企业抽样调查的研究思路进行了梳理,研究并总结了一些可以使用的办法。...
关键词：小微企业 大数据 多重抽样框 辅助信息 非概率抽样 
基于分层抽样的校准方法分别比率-乘积估计研究被引量：1
《数理统计与管理》2023年第6期993-1009,共17页薛慧玲 陈光慧 
国家社会科学基金一般项目(18BTJ005);江西省教育厅一般项目(GJJ2200504);博士科研启动金(012273139)。
比率估计在抽样估计阶段利用辅助信息,提高了估计量的估计精度,是抽样调查中一类较为常用的估计方法,但现有的一些比率估计方法均具有各自的最优条件,这在一定程度上影响了它们在实际调查中的应用。为了解决比率估计的最优限制问题,本...
关键词：分层抽样 辅助信息 校准估计 分别比率-乘积估计 最优估计 
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