纵向数据下半参数回归模型估计的收敛速度  

The Convergence Rate of Estimators in Semiparametric Regression Model for Longitudinal Data

作　　者：田萍[1] 苗宝军[1] 薛留根[2] 

机构地区：[1]许昌学院数学系,许昌461000 [2]北京工业大学应用数理学院,北京100022

出　　处：《数学的实践与认识》2008年第11期108-114,共7页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：河南省高校青年骨干教师资助计划(2006141);河南省基础与前沿技术研究(072300410090);河南省教育厅自然科学基金项目(2007110033)

摘　　要：考虑纵向数据下半参数回归模型:yij=x′ijβ+g(tij)+eij,i=1,…,n,j=1,…,mi.基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数β和回归函数g(·)的估计,并在适当条件下证明了参数分量β的估计量的强收敛速度和未知函数g(·)的估计量的一致强收敛速度.We consider the following semiparametric regression model for longitudinal data：yij=x＇ijβ＋g（tij）＋eij. The estimators β and g（·） are obtained by using the least squares and usual nonparametric weight function method, the strong convergence rate of the estimator β and the uniform strong convergence rate of the estimator g（·） are proved under the suitable conditions.

关 键 词：纵向数据 半参数回归模型 收敛速度 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计] TN911.73[理学—数学]