基于SVM的多源遥感影像面向对象建筑物提取方法  

OBJECT-ORIENTED BUILDING EXTRACTION OF MULTI-SOURCE REMOTE SENSING IMAGERY BASED ON SVM

作　　者：张峰[1] 薛艳丽[2] 李英成[2] 丁晓波[2] 

机构地区：[1]桂林工学院,桂林541004 [2]中国测绘科学研究院,北京100039

出　　处：《国土资源遥感》2008年第2期27-29,47,共4页Remote Sensing for Land & Resources

基　　金：地理空间信息工程国家测绘局重点实验室项目(200720);广西自然科学基金项目(052204)共同资助

摘　　要：在分析支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类技术和机载激光雷达(LIDAR)数据、航空影像特征的基础上,提出了基于SVM的LIDAR数据和航空影像的面向对象建筑物提取方法。结果表明,该方法充分利用了多源影像的互补信息,能够得到更高的信息提取精度,准确而快速地更新地理空间数据库,是一种有效的面向对象建筑物提取方法。On the basis of analyzing the Support Vector Machine （SVM） classification technique and the features of LIDAR data and aerial imagery, this paper has put forward a new building extraction method based on object -oriented SVM, which integrates multi - source information of aer/al imagery and Light Detection and Ranging （ LI- DAR） data. Tests show that the extraction accuracy is improved by using this method. Moreover, the proposed object -oriented building extraction method not only proves to be effective but also can update GIS database quickly and accurately.

关 键 词：机载激光雷达(LIDAR) 航空影像 面向对象 支持向量机(SVM) 建筑物提取 

分 类 号：TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]