随机删失下半参数回归模型中估计的渐近性质  

Asymptotic properties of estimators in semiparametric regression model under random censorship

作　　者：李体政[1] 陈清江[1] 刘勇[1] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学理学院,陕西西安710055

出　　处：《纺织高校基础科学学报》2008年第2期223-229,共7页Basic Sciences Journal of Textile Universities

摘　　要：考虑半参数回归模型Yi=xiβ+g(ti)+iσiε,i=1,2,…,n,其中2iσ=f(ui).当Yi因受某种随机干扰而被随机右删失时,就删失分布未知的情形,利用所获得的删失数据定义了β与g(t)的估计^βn和^gn(t),在适当的条件下,证明了^nβ的渐近正态性,同时得到了^gn(t)的最优收敛速度.It was considered that semiparametric regression model Yi=xiβ＋g（ti）＋σiEi,i=1,2,…,n, where σ^2i =f（ui）. When Yi is randomly censored on the right because of certain disturbance, under the situation that the censored distribution function is unknown, the estimators of parameter β and regression function g（t） are constructed based on censored observations. Under appropriate conditions, it has proved that estimater β^-n, has asymptotic normality and g^-n（t） has optimal convergence rate.

关 键 词：随机删失 半参数回归模型 渐近正态性 最优收敛速度 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]