最优收敛速度

作品数：17被引量：41H指数：3
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函数型Probit模型的sieve极大似然估计
《数学的实践与认识》2018年第18期229-235,共7页王龙兵 杜江 张忠占 
国家自然科学基金(11771032)
研究函数型Probit模型的sieve极大似然估计的渐近性质．在一定的条件下，证明了估计的强相合性和渐近正态性以及该估计的非参数部分达到最优收敛速度．最后给出了一个模拟研究，表明sieve极大似然估计有较好的有限样本性质．
关键词：函数型数据 PROBIT模型 sieve极大似然估计 渐近性质 强相合 最优收敛速度 
一种具有最优收敛速度的正则化境面下降算法被引量：1
《计算机工程》2014年第6期148-153,共6页王惊晓 高乾坤 汪群山 
国家自然科学基金资助项目(61273296);安徽省自然科学基金资助项目(1308085QF121)
Pegasos算法是求解大规模支持向量机问题的有效方法,在随机梯度下降过程中植入多阶段循环步骤,能使该算法得到最优的收敛速度O(1/T)。COMID算法是由镜面下降算法推广得到的正则化随机形式,可保证正则化项的结构,但对于强凸的优化问题,...
关键词：机器学习 在线学习 随机优化 稀疏性 L1+L2正则化 收敛速度 
系数函数光滑度互不相同的变系数模型的一步估计法
《数学物理学报（A辑）》2008年第4期701-710,共10页唐庆国 王金德 
国家自然科学基金(10671089)资助
该文提出了一种一步估计方法用以估计变系数模型中具有互不相同光滑度的未知函数,所有未知函数和它们的导数的估计量由一次极小化得到.给出了估计量的渐近性质,包括渐近偏差、方差和渐近分布,一步估计量被证明达到了最优收敛速度.
关键词：变系数模型 互不相同光滑度 一步估计法 最优收敛速度 
随机删失下半参数回归模型中估计的渐近性质
《纺织高校基础科学学报》2008年第2期223-229,共7页李体政 陈清江 刘勇 
考虑半参数回归模型Yi=xiβ+g(ti)+iσiε,i=1,2,…,n,其中2iσ=f(ui).当Yi因受某种随机干扰而被随机右删失时,就删失分布未知的情形,利用所获得的删失数据定义了β与g(t)的估计^βn和^gn(t),在适当的条件下,证明了^nβ的渐近正态性,同...
关键词：随机删失 半参数回归模型 渐近正态性 最优收敛速度 
变系数模型中的一步估计法被引量：12
《中国科学（A辑）》2005年第1期23-38,共16页唐庆国 王金德 
提出一步估计方法用以估计变系数模型中具有不同光滑度的未知函数．在这一方法中，不同阶的多项式用来逼近不同光滑度的未知函数．由于只使用一次极小化，所需计算量要比现有的两步方法少得多．一步估计量被证明达到了最优收敛速度，而...
关键词：变系数模型 一步估计法 函数 光滑度 计算方法 渐近分布 最优收敛速度 
固定设计点情形下回归函数的非线性小波估计
《黑龙江大学自然科学学报》2003年第3期36-40,45,共6页冯涛 张双林 
在固定设计变量但不一定等距,误差为一般的随机变量的情况下,构造了回归函数的非线性小波估计以及自适应非线性小波估计。证明了非线性小波在Besov空间中可达到最优收敛速度,自适应非线性小波估计在一大类Besov空间中可达到次最优收敛速...
关键词：局部多项式估计 非线性小波估计 最优收敛速度 回归函数估计 门限估计 
一个连续时间非平稳随机过程下的核密度估计的最优收敛速度
《应用概率统计》2002年第2期176-184,共9页沈家 李长国 
国家自然科学基金资助项目(19971015).
设{Xt,t≥0}为定义在Rd上的随机过程,它由模型Xt＝zt+φ(Yt)+ εt 确定,{Yt} 和{εt}相互独立,而zt为非随机变量．对于连续观察的样本,本文给出了非参数密度核估计极其在均方意义下的最优收敛速度,并讨论了非随机项运动形式对此速度的...
关键词：随机过程 非参数密度估计 相合性 最优收敛速度 混合系数 
一类异方差半参回归模型的估计理论
《湘潭大学自然科学学报》2001年第4期1-8,共8页何灿芝 田茂再 
湖南省经委资助项目
考虑一类异方差半参回归模型Y =m(X) +σ(X)ε ,其中X是随机解释变量 ,Y是响应变量 .均值函数m(x) =E(Y|X =x)和方差函数σ(x)二者未知 .许多事实表明二者之间存在如下关系 :σ2 (x) =γ0 +γ1(m(x) ) a1+… +γs(m(x) ) as ψ(x)γ ,其...
关键词：异方差性 多项式方差模型 诊断统计量 最优收敛速度 局部核权最小二乘回归 
方向数据密度函数核估计的重对数律被引量：3
《系统科学与数学》2001年第3期264-273,共10页王小明 赵林城 
国家自然科学基金(19631040);国家教委博士点基金;上海青年科学基金;上海财经大学 211工程项目资助课题
本文讨论方向数据密度函数核估计的逐点收敛速度问题，在较为温和的条件下建立了该核估计的重对数律并给出了它的逐点最优收敛速度．
关键词：方向数据 密度函数核估计 重对数律 逐点收敛速度 逐点最优收敛速度 球面数据 密度函数 
半参数回归模型中二阶段估计的渐近性质被引量：12
《高校应用数学学报（A辑）》2001年第1期87-94,共8页薛留根 韩建国 
教育部<高等学校骨干教师资助计划>基金;北京市自然科学基金!(1 992 0 0 5)
给定半参数回归模型 Y=X′β+g(T) +e,其中β∈ Rp 是未知参数向量 ,g(t)是定义在 [0 ,1]上的未知函数 ,e是随机误差 .本文研究了β,g(t)和σ2 的估计量βn,gn(t)和σ2n,在适当的条件下证明了它们的渐近正态性 ,并给出了 gn(t)...
关键词：半参数回归模型 渐近正态性 最优收敛速度 二阶段估计 最小二乘估计 
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