方向数据密度函数核估计的重对数律  

LAWS OF THE ITERATED LOGRITHM FOR KERNEL ESTIMATOR OF DENSITY FUNCTION OF SPHERICAL DATA

作　　者：王小明[1,2] 赵林城[1] 

机构地区：[1]中国科技大学统计与金融系 [2]上海财经大学统计系,上海200433

出　　处：《系统科学与数学》2001年第3期264-273,共10页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基　　金：国家自然科学基金(19631040);国家教委博士点基金;上海青年科学基金;上海财经大学 211工程项目资助课题

摘　　要：本文讨论方向数据密度函数核估计的逐点收敛速度问题，在较为温和的条件下建立了该核估计的重对数律并给出了它的逐点最优收敛速度．In this article, we consider the problem of pointwise convergence rates for density kernel estimator based on directional data. Under mild conditions, we obtain its pointwise best convergence rates by establishing laws of the iterated logarithm for this estimator.

关 键 词：方向数据 密度函数核估计 重对数律 逐点收敛速度 逐点最优收敛速度 球面数据 密度函数 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]