检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西北师范大学数学与信息科学学院,730070
出 处:《中国科技信息》2008年第13期44-45,共2页China Science and Technology Information
基 金:国家教育部重点科学技术项目(204143)
摘 要:随着科技的发展,感兴趣区域(Regions of Interest,ROI)检测技术在图像分析与处理领域中起着越来越重要的作用,本文在分析了感兴趣区域检测的产生背景后,对当前静态图像中的感兴趣区域检测技术从人工检测和计算机自动检测两个方面进行了探讨,并且详细研究了基于视觉注意的感兴趣区域检测方法,最后列举了一些基于感兴趣区域检测的主要的应用方向并且对其发展前景进行了展望。With the development of science and technology, The technique of detecting regions of interest(ROI) plays a increasingly role in the field of the image analysis and processing. After the background of ROI detection is analyzed, The current technique for detecting ROI in a static image is discussed from two aspects of artificial detection and automatic detection, and particular research the method of detecting regions of interest based on visual attention. At the end, several primary applications and research trends of ROI detection are given.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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