检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:钮俊清[1] 郑浩然[1] 李恒[1] 王煦法[1]
机构地区:[1]中国科学技术大学计算机科学技术系,安徽合肥230027
出 处:《小型微型计算机系统》2008年第6期1010-1014,共5页Journal of Chinese Computer Systems
基 金:华为高校科技基金项目(YJCB2004034NM)资助
摘 要:Web缓存的核心是缓存内容的替换算法.在动态不确定的网络环境下,本文提出一种基于有限记忆的多LRU(LH-MLRU)Web缓存替换算法,它是一种低开销、高性能和适应性的算法.LH-MLRU综合考虑各项因素对Web对象使用多个LRU队列进行分类管理,引入Web对象最近被访问的历史作为缓存内容替换的一个关键因素,来预测对象可能再次被访问的概率.通过周期性的训练参数可以适应动态不确定的网络环境.轨迹驱动的仿真实验表明LH-MLRU在各项性能指标上均优于其他算法,可以显著的提高Web缓存的性能.A core of Web caching is the replacement policy of Web cache. In a dynamic and uncertainty Web environment,this paper introduces a based on Limited History Multi-LRU (LH-MLRU) algorithm for Web cache, which is a low overhead and high performance and adaptive algorithm. LH-MLRU generally considers various factors and uses Multi-LRU to manage Web objects. Furthermore, it introduces the limited history of references to Web objects as a critical parameter for the cache content replacement to predict the probability of revisit to we objects. Through training parameters periodically it can be adapted to dynamic and uncertainty Web environment. Trace-driven simulations with actual Web cache logs show that LH-MLRU outperforms other policies for various performance measures, and can significantly improve the performance of Web cache.
关 键 词:网络缓存 替换算法 有限记忆 多LRU 轨迹驱动
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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