一种基于神经网络的LD-CELP算法  被引量:1

An LD-CELP Algorithm Based on Neural Networks

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作  者:马霓[1] 胡裕堂[1] 韦岗[1] 

机构地区:[1]华南理工大学电子与通信工程系,广州510641

出  处:《深圳大学学报(理工版)》1997年第2期40-47,共8页Journal of Shenzhen University(Science and Engineering)

基  金:广东省自然科学基金资助项目

摘  要:在低延时矢量励线性预测 (LD -CELP)编码算法的基础上 ,提出直接矢量量化的低延迟矢量激励线性预测编码方案 (DVQ -LD -CELP) ,采用误差反向传播神经网络 (BPNN)来实现DVQ -LD -CELP方法中的码本搜索算法 ,实现在保持原编码方法 (LD -CELP)生成语音的音质和码率的同时 ,降低码本搜索的复杂度 。The DVQ-LD-CELP coding algorithm is applied,and theprocedure of codebook search is accomplished by BPNN that improves the efficiency of codebook search,re duces its complexity and shortens the encoding computational complexity.$$$$

关 键 词:矢量量化 神经网络 LD-CELP 语音信号处理 

分 类 号:TN912.3[电子电信—通信与信息系统]

 

参考文献:

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引证文献:

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