基于人工神经网络的含缺陷压力管道失效模式的识别  

Failure Mode Identifying of Pressurized Pipeline Containing Flaws Based on the Artificial Neural Network

作　　者：胡兆吉[1,2] 韩良浩[1,2] 柳曾典[1,2] 

机构地区：[1]南昌大学化学工程系 [2]华东理工大学化机研究所

出　　处：《南昌大学学报（工科版）》1997年第3期24-27,共4页Journal of Nanchang University(Engineering & Technology)

摘　　要：应用一种典型的人工神经网络模型———反向传播模型对含缺陷压力管道的失效模式进行了识别结果表明。A typical artifical neural network model (back-propagation model) has been used to identify the failure mode of pressurized pipeline containing flaws.The examples show that the neural network method can be used to predict the failure mode of pipeline containing flaws.

关 键 词：压力管道 神经网络 模式识别 失效模式 

分 类 号：TQ055.81[化学工程]