基于生物免疫原理的过滤器算法研究  

Research on a filter algorithm based on biological immune theory

作　　者：黄光球[1] 张干涛[1] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学管理学院,陕西西安710055

出　　处：《河北工程大学学报（自然科学版）》2008年第2期52-54,共3页Journal of Hebei University of Engineering:Natural Science Edition

基　　金：陕西省自然科学基金资助项目(2004F14);西安建筑科技大学基础研究基金项目(JC0616)

摘　　要：从实际应用的角度,分析了负检测方法的局限性,针对网络入侵检测的效率问题,构建了一个具有动态自适应性的过滤器系统,对过滤器检测元的生成算法进行了深入的研究。根据正选择算法识别自我的独特性,借鉴动态科隆选择算法的思想,以正选择算法为核心并结合数据挖掘技术来确保检测器的生成效率及检测效率。The paper analyzes the localization of the negation detection approach. A dynamic and auto - adapted filter system is established in view of the question of the network intrusion detecting efficiency. The generation and detecting efficiency of detection are ensured by the specificity of the positive selection algorithm that can discern self; the algorithm uses the dynamic clone selection algorithm as the frame, the positive selection algorithm as the core and data mining technique.

关 键 词：免疫原理 过滤器 正选择 动态克隆选择 检测元 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]