复杂网络理论及其在中医学研究中的应用  

Complex Networks Theory and Its Application in Study of Traditional Chinese Medicine

作　　者：孙继佳[1] 蒋健[2] 严广乐[1] 李季明[1] 苏式兵[3] 朱蕾蕾[2] 高月求[2] 

机构地区：[1]上海理工大学系统科学与工程研究所,上海200093 [2]上海中医药大学附属曙光医院中医内科,上海201203 [3]上海中医药大学中医复杂系统研究中心,上海201203

出　　处：《复杂系统与复杂性科学》2008年第2期55-61,共7页Complex Systems and Complexity Science

基　　金：上海市重点学科项目(T0502);国家科技支撑计划中医药诊疗与评价技术研究项目(2006BAI08B02-06);上海市重点学科中医内科建设资助项目(Y0302);上海市教委E-研究院建设计划资助项目(E03008);上海市科委中医临床疗效评价方法研究项目(06DZ19728)

摘　　要：中医学是从整体上把握疾病的变化规律的系统医学。通过回顾复杂网络的基本统计特性、介绍几种主要网络的拓扑结构模型以及基本分析方法,提出利用复杂网络理论研究中医学的基本思路。应用复杂网络对慢性病毒性乙型肝炎(乙肝)症候人群网络进行实证研究,结果发现乙肝症候人群网络具有小世界等特征。研究还显示了乙肝人群分布具有中医学证候分类的特征,为中医复杂系统研究及中医临床诊断提供一种可行的研究方法。Traditional Chinese Medicine （TCM） is the systemic medicine which holds on integral rules on diseases＇ changing. In this paper, we briefly reviewed the statistical properties structure model, the topologies model and the basic analytical methods in complex networks. We put forward an idea to demonstrate complex systems of TCM, such as TCM syndrome in hepatitis B network, using the complex networks theory and method. We found that there is a small-world characteristic in TCM syndromes in hepatitis B network. It was suggested that there is the characteristics of TCM syndrome classification in patients with hepatitis B. It may provide a useful method for the research of TCM complex system and the clinical diagnosis of TCM.

关 键 词：复杂网络 中医学 乙型肝炎 小世界网络 无标度网络 证候 

分 类 号：N94[自然科学总论—系统科学] R056[医药卫生]