基于BP神经网络的科技类期刊影响因子的影响因素分析模型与实证研究  

作　　者：杨君岐[1] 乐甲[1] 孙少乾[1] 

机构地区：[1]陕西科技大学管理学院

出　　处：《中国市场》2008年第26期103-104,共2页China Market

基　　金：陕西省软科学基金项目(项目编号2006kr74)。

摘　　要：用影响因子评价期刊质量已经成为国内外的一个共识，但如果仅从影响因子的计算和定义来看，似乎只涉及两年内发表的论文量和被引用的论文量两个指标，但实际影响这两个量的因素很多，许多因素对影响因子的影响方式虽然是间接的，但影响程度却是非常大的，这种影响关系是非常复杂的非线性关系，很难用传统的分析方法进行分析，神经网络具有很好的学习能力，通过机器学习，

关 键 词：期刊影响因子 BP神经网络 因素分析模型 实证研究 科技 非线性关系 期刊质量 影响方式 

分 类 号：G237.5[文化科学]