ANFIS训练参数设置研究  

Study on The Training Parameters Setting of Anfis

作　　者：张志军[1] 丁德馨[1] 

机构地区：[1]南华大学核资源与安全工程学院,湖南衡阳421001

出　　处：《南华大学学报（自然科学版）》2008年第2期1-5,共5页Journal of University of South China：Science and Technology

基　　金：博士点基金资助项目;湖南省自然科学基金资助项目(07JJ6169);湖南省教育厅资助项目(05C491);国家安全监管总局2007年度安全生产科技发展计划项目(07-218);湖南省安全生产科技发展指导性计划项目(2007-19)

摘　　要：针对自适应神经模糊推理系统的特点,分析了其两种建模方式的优缺点,并最终选择了采用减法聚类算法进行建模.进一步地,针对ANFIS的减法聚类算法4个训练参数初始值的设置问题,采用一多峰函数对其进行了研究,分析了预测结果随该4个参数调节而变化的特点.According to the characteristics of ANFIS, the shortcomings of its two modelling building methods were analyzed, and the subtractive clustering algorithm was selected finally. Furthermore, the setting method on the initial values of the 4 training parameters of subtraction clustering algorithm was researched by using a multi-peaks function, and the influence of the 4 training parameters was analyzed on prediction result.

关 键 词：自适应神经模糊推理系统 减法聚类算法 参数设置 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]