检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河南师范大学
出 处:《传感器世界》2008年第6期41-44,共4页Sensor World
摘 要:为了能快速准确检测到周围生产、生活环境的状况,及时预报火灾的可能性,本文介绍了多传感器信息融合的基本思想,在此基础上以模块化的形式,探索了自适应加权数据融合算法和D-S证据理论在智能火灾预警报警系统的应用。结果表明多传感器信息融合算法可有效提高系统的识别能力,并提出了有待解决的问题。In order to be able to detect the surrounding production and the state of the living environment quickly and accurately, predict the possibility of fire duly, the basic principle of multi-sensor data fusion is introduced. On this basis, the application of the adaptive weighted data fusion algorithms and D-S evidence theory in the intelligent fire warning system are explored in a modular form. The results show that multi-sensor data fusion algorithm can effectively improve the recognition capabilities. Some issues to be addressed are put forward too.
关 键 词:多传感器信息融合 自适应加权数据融合 D-S证据理论 模块化
分 类 号:TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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