稳态Kalman去卷滤波器及其应用  

Steady-state Kalman Deconvolution Filter and Its Application

作　　者：邓自立[1] 胡萍[1] 

机构地区：[1]黑龙江大学应用数学研究所,哈尔滨150080

出　　处：《控制与决策》1997年第5期598-601,共4页Control and Decision

基　　金：黑龙江省自然科学基金资助项目

摘　　要：应用现代时间序列分析方法,基于非递推状态估计理论和ARMA新息模型,提出了含多重观测滞后系统的稳态Kalman去卷滤波器,并给出了它在跟踪系统中的仿真应用例子。Using the modern time series analysis method. based on nonrecursive state estimation theory and ARMA innovation model .this paper presents a steady-state Kalman deconvolution filter for systems with multiple observation delays, and a simulation application example in tracking systems is given.

关 键 词：去卷滤波器 卡尔曼滤波器 时间序列分析 

分 类 号：TN713[电子电信—电路与系统]