基于数据融合的图像边缘检测算法研究  

The Research of the Image Edge Detection Arithmetic Based on Data Fusion

作　　者：潘雄飞[1] 魏忠义[1] 

机构地区：[1]西安工程大学电子信息学院

出　　处：《可编程控制器与工厂自动化（PLC FA）》2008年第6期90-91,65,共3页Programmable controller & Factory Automation(PLC & FA)

摘　　要：提出了一种基于数据融合的图像边缘检测算法。该算法对原始图像分别采用Canny算子和小波变换两种方法进行边缘提取,再将两种方法结果通过数据融合的手段获得一幅新的边缘图像。实验证明,融合后的图像边缘包含了原始图像丰富的细节信息和较完整的轮廓,该算法优于单独采用Canny算子所获得的边缘图像,是一种有效的图像边缘检测方法。A new method for image edge detection based on data fusion is presented, which detects the edge of original with Canny respectively and DWT, then produces a new image by fusing the two results above. Experimental results show the proposed method provides plentiful detail information and integrate outline than using Canny arithmetic alone. The new method is a effective image edge detection arithmetic.

关 键 词：数据融合 边缘检测 小波变换 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]