基于分水岭变换和主动轮廓模型的舌体轮廓图像分割  

Tongue contour image extraction using a watershed transform and an active contour model

作　　者：吴佳[1] 张永红[1] 白净[1] 翁维良[2] 吴煜[2] 韩垚[2] 李敬华[2] 

机构地区：[1]清华大学生物医学工程系,北京100084 [2]西苑医院,北京100091

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》2008年第6期1040-1043,共4页Journal of Tsinghua University(Science and Technology)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30670577,60571013,60331010);国家“九七三”重点基础研究发展计划(2006CB705700);国家科技攻关计划项目(2004BA721A08);清华-裕元医学科学研究基金项目

摘　　要：舌体轮廓的图像分割是计算机辅助舌诊系统进行图像分析的前提条件。提出了一种基于分水岭变换和主动轮廓模型相结合的自动轮廓分割算法。采用了分水岭变换的结果作为主动轮廓模型算法的初始曲线。在分水岭变换中,通过引入标记函数和强制最小值技术解决了传统分水岭变换可能导致的过分割问题;同时,在保证分割质量的基础上,通过降采样的方法来提高分割速度。算法对678例临床舌像进行了分割,正确分割率为96.9%。A computer-aided tongue diagnosis system was developed based on the extraction of the tongue body image from digital photographs. The tongue body shape was automatically extracted using a watershed transform and an active contour model. The watershed transform uses a marking function and minima imposition to solve the over-segmentation problem. The active contour model converged to the precise edge from the initial contour given by the watershed transform. The down-sampled method improved the speed of the image segmentation. The method was applied on 678 clinical images with 96.9% of the test images successfully segmented.

关 键 词：图像分割 中医舌诊 分水岭变换 主动轮廓模型 

分 类 号：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] R241.25[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]