利用查询术语同义词关系扩展信念网络检索模型  

Using Synonym-Relations of Query Terms to Extend Belief Network Retrieval Model

作　　者：徐建民[1] 陈振亚[2] 白彦霞[3] 

机构地区：[1]天津大学系统工程研究所,天津300072 [2]河北大学图书馆,保定071002 [3]北京化工大学北方学院,北京065201

出　　处：《情报学报》2008年第3期363-368,共6页Journal of the China Society for Scientific and Technical Information

基　　金：国家自然科学基金资助项目（70571056）;河北省科学技术研究与发展计划（项目04213534）.致谢：实验所用的同义词识别工具--《同义词词林（扩展版）》,由哈尔滨工业大学信息检索实验室提供,在此表示感谢.

摘　　要：信念网络模型是一种重要的、基于贝叶斯网络的信息检索模型。它定义了一个明确的样本空间，给出了信息检索的一个灵活有效的基本框架。本文针对传统信念网络模型没有利用术语之间关系的缺陷，利用信息检索用同义词和词语相似度等概念，提出了最优同义词、相似概念、概念相似度等定义，提出了一种概念相似度的计算方法。然后利用上述定义对传统信念网络模型进行扩展，提出了一种基于查询术语同义词关系的扩展信念网络检索模型，讨论了扩展模型的拓扑结构和利用扩展模型进行信息检索的具体方法。实验结果表明，扩展后的信念网络模型比传统模型具有更好的检索性能。Belief network model is an important Bayesian network based retrieval model, which defines a sample space and provides an effective and flexible framework. To resolve the problem that original model does not use-relationships among terms, this paper gives definition of optimal synonym, similar concept, and concept similarity by using synonym for IR and word similarity, presents arithmetic of concept similarity and query terms synonym based extended belief network model by using aforementioned definitions, discusses new model＇s topology and information retrieval method by using extended model. Experimental results show that the performance of extended model is better than basic model＇ s.

关 键 词：信念网络 查询术语 同义词 术语相似度 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] G354[自动化与计算机技术—控制科学与工程]