基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价预测  

作　　者：高伟[1] 

机构地区：[1]西安理工大学水利水电学院电力工程系

出　　处：《水利电力科技》2008年第2期6-13,共8页Water Resources and Electric Power

摘　　要：系统边际电价是电力市场的核心因素。为了减少样本数据中孤立点对回归性能的影响,将模糊隶属度的概念引入到最小二乘支持向量机中。同时采用网格搜索和交叉验证的方法寻找最佳参数组合,使算法性能达到最佳。以美国加州电力市场的实际数据作计算实例,分别采用标准三层BP神经网络和模糊最小二乘支持向量机进行系统边际电价预测,结果表明该方法有效提高了预测精度。

关 键 词：模糊最小二乘支持向量机 系统边际电价 电价预测 参数选择 网格搜索 交叉验证 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP319[自动化与计算机技术—控制科学与工程]