模糊最小二乘支持向量机

作品数：29被引量：123H指数：6
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基于最优样本集在线模糊最小二乘支持向量机的飞行冲突网络态势预测被引量：3
《计算机应用》2023年第11期3632-3640,共9页温祥西 彭娅婷 毕可心 衡宇铭 吴明功 
国家自然科学基金资助项目(71801221)。
针对空中交通系统运行周期性和时变性的特点,结合复杂网络理论和模糊最小二乘支持向量机(LSSVM),提出一种基于最优样本集在线模糊最小二乘支持向量机(OTSOF-LSSVM)的飞行冲突网络态势预测方法。首先,基于三维的速度障碍法构建飞行冲突...
关键词：飞行冲突 复杂网络 最小二乘支持向量机 态势预测 
基于模糊最小二乘支持向量机的微电网群状态评估方法被引量：12
《电力系统自动化》2019年第2期76-82,共7页陈卫东 梁朔 肖园园 郭敏 
中国南方电网有限责任公司科技项目(GXKJXM20160317);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050217)~~
针对微电网群能量管理与协调控制系统适应多微电网间多工况控制策略灵活调整的需要,提出了一种基于模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)的低压微电网群运行状态实时评估模型。该模型基于传统电力系统运行状态描述方法,建立了微电网群及子...
关键词：微电网群 实时评估 最小二乘支持向量机 运行状态评估 
一种改进的FLS-SVM分类辨识模型及其应用
《中南大学学报（自然科学版）》2017年第8期2097-2104,共8页左红艳 王涛生 
国家自然科学基金资助项目(71573082);湖南省自然科学基金资助项目(2017JJ2134);湖南省高校创新平台开放基金资助项目(14K055)~~
采用三角形函数隶属度法确定模糊最小二乘支持向量机(fuzzy least squares support vector machine,FLS-SVM)输入参数隶属度,采用自适应变尺度混沌免疫算法优化FLS-SVM的参数,从而构建改进模糊最小二乘支持向量机(improved fuzzy least ...
关键词：混沌免疫算法 模糊最小二乘支持向量机 分类辨识 
基于模糊最小二乘支持向量机的油箱翻车阀故障预测研究
《工业控制计算机》2016年第12期78-79,共2页孙伟 李佳媛 
翻车阀是汽车安全行驶的关键保障。当前,翻车阀的性能测试以人工为主,故障检出率低、工人劳动强度大。为提高汽车翻车阀故障预测效率,针对汽车翻车阀各项测试数据的模糊特性,设计了四工位翻车阀自动化检测装置,并提出基于模糊最小二乘...
关键词：油箱翻车阀 模糊最小二乘支持向量机 故障预测 
基于模糊增强与最小二乘支持向量机的图像边缘检测
《自动化与仪器仪表》2016年第7期224-225,共2页刘卫华 
甘肃政法学院科研资助青年项目(GZFXQNLW002)
为了解决传统最小二乘支持向量机曲面拟合边缘检测推广性差的问题,提出了一种模糊理论与最小二乘支持向量机相结合的模糊最小二乘支持向量机(Fuzzy Least Squares Support Vector Machines,FLS-SVM)对图像边缘进行检测。结果证明,该算...
关键词：模糊最小二乘支持向量机 边缘检测 模糊增强 曲面拟合 
基于特征加权FDCT和模糊最小二乘支持向量机的虹膜识别算法被引量：3
《电信科学》2016年第3期92-98,共7页何振红 
为了克服小波变换在二维空间分析的缺陷,提出了基于快速离散曲波(Curvelet)变换的虹膜识别改进算法。利用能有效捕捉图像边缘信息的Curvelet变换对虹膜图像进行分解,提取低频子带系数矩阵的均值方差和高频子带能量,然后根据不同子带特...
关键词：虹膜识别 特征加权 快速离散曲波变换 模糊最小二乘支持向量机 最优二叉树 
模糊最小二乘支持向量机在心电图分类中的应用研究被引量：2
《自动化与仪器仪表》2015年第12期162-164,共3页刘卫华 
心电图(Electrocardiogram,ECG)是诊断心血管疾病的重要依据。本文提出一种基于模糊最小二乘支持向量机(FLSSVM)的ECG分类诊断方法,并利用麻省理工学院(MIT-BIH)的心电图数据库中的数据进行训练和测试,通过在每个训练样本点中加入模糊...
关键词：心电图 分类问题 模糊最小二乘支持向量机 模糊隶属度 
基于气象参数的内陆干旱区作物生育期ET_0预测被引量：4
《干旱地区农业研究》2014年第4期65-69,121,共6页魏光辉 马亮 董新光 杨鹏年 
水利部公益性行业科研专项资助(201301102);新疆维吾尔自治区重大科技专项资助(201130103-3);新疆水文学及水资源重点学科资助(XJSWSZYZDXK20101202)
为实现大田作物灌溉的精细化管理,研究了基于气象因素的生育期ET0预测模型。采用灰色理论对ET0与日均、日最高、最低温度,日均风速,相对湿度以及日照时数进行灰色关联度分析,结果表明ET0与温度(包括日均、最高、最低温度)及相对湿度的...
关键词：ET0 预测 BP神经网络 灰色理论 模糊最小二乘支持向量机 
基于FLS-SVM的地铁车站照明能耗预测
《地下空间与工程学报》2014年第4期968-974,共7页陈世栋 段中兴 
国家科学自然基金资助项目(No.51178373)
地铁车站由于其特殊环境,照明主要依靠人工照明,照明工作时间长、功耗大是其主要特点,因此照明系统节能存在较大空间。对照明能耗的预测与分析是进行照明节能改造与设计的前提和基础。模糊最小二乘支持向量机因其有着学习速度快、跟踪...
关键词：能耗 预测模型 最小二乘支持向量机 模糊最小二乘支持向量机 RBF神经网络 
CPSO优化FLS-SVM应用于山区地形的GPS高程拟合研究被引量：9
《测绘通报》2014年第4期5-9,共5页甘勇 刘新新 郑远攀 
国家自然科学基金(61163017);郑州市科技创新团队(112PCXTD344);郑州轻工业学院博士科研基金(2010BSJJ006)
针对山区样本数据有限的情况,提出一种支持小样本数据处理和高抗噪声能力的模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)方法。采用基于混沌粒子群(CPSO)的向量机模型参数优化方法,避免了人为参数选择的不确定性,并考虑山区地形起伏的影响,引入地...
关键词：模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVW) 混沌粒子群优化 地形改正 高程异常 
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