基于模糊最小二乘支持向量机的油箱翻车阀故障预测研究  

Research of Fault Prediction for Tank Rollover Valves Based on Fuzzy Least Square Support Vector Machines

作　　者：孙伟[1] 李佳媛[1] 

机构地区：[1]上海大学机电工程与自动化学院

出　　处：《工业控制计算机》2016年第12期78-79,共2页Industrial Control Computer

摘　　要：翻车阀是汽车安全行驶的关键保障。当前,翻车阀的性能测试以人工为主,故障检出率低、工人劳动强度大。为提高汽车翻车阀故障预测效率,针对汽车翻车阀各项测试数据的模糊特性,设计了四工位翻车阀自动化检测装置,并提出基于模糊最小二乘支持向量机（FLSSVM）的汽车翻车阀故障诊断和预测方法。采用模糊技术消除多类数据分类时存在不可分区域的问题。试验结果显示了该方法的优越性,模糊最小二乘支持向量机的训练性能和预测性能均优于目前广泛使用的手工测量方法。This paper designs a four station rollover valve automatic detection device.Because the test data of rollover valve is fuzzy,and proposes fuzzy least square support vector machine（FLSSVM） to predict the fault of rollover valves.Fuzzy technology can classify the test data.The test results show the superiority of this method.The performance of training and prediction of the fuzzy least squares support vector machines is better than manual measurement method.

关 键 词：油箱翻车阀 模糊最小二乘支持向量机 故障预测 

分 类 号：U472[机械工程—车辆工程] TP181[交通运输工程—载运工具运用工程]