纵向数据半参数回归模型估计的r阶平均相合性  

rth Mean Consistency of Estimators in Semiparametric Regression Model for Longitudinal Data

作　　者：田萍[1] 薛留根[2] 

机构地区：[1]许昌学院数学系,河南许昌461000 [2]北京工业大学应用数理学院,北京100022

出　　处：《应用数学》2008年第3期535-541,共7页Mathematica Applicata

基　　金：国家自然科学基金(10571008);河南省高校青年骨干教师资助计划(2006141);河南省教育厅自然科学基金(2007110033)

摘　　要：本文考虑纵向数据下半参数回归模型:yij=xij′β+g(tij)+eij,i=1,…,m,j=1,…,ni.基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数β,回归函数g(·)和误差方差σ2的估计,并在适当条件下证明了估计量的r(r≥2)阶平均相合性.In this paper, we consider the following semiparametric regression model for longitudinal data： Yij=xij＇＋β＋g（tij）＋eij. The estimators of β, g（· ） and σ^2 are obtained by using the least squares and usual nonparametric weight function method,and rth mean consistency of the estimators are proved under the suitable conditions.

关 键 词：纵向数据 半参数回归模型 r阶平均相合性 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]