一种快速逃离局部极小点的BP算法  

Faster escaping from local minima for back-propagation algorithm

作　　者：文冬林[1] 刘小军[1] 

机构地区：[1]贵州大学电子科学与信息技术学院,贵阳550025

出　　处：《计算机应用》2008年第B06期25-27,共3页journal of Computer Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60573009);贵州省省长基金资助项目2005(212)

摘　　要：针对反向传播(BP)算法容易陷入局部极小点的问题,提出了一种改进价值函数,使其快速收敛到全局最小点的方法。对扩展的异或问题正弦函数模拟进行了仿真实验,结果对比表明,改进的BP算法能快速逃离局部极小点,收敛到全局最小点,达到了期望的效果。With the purpose of solving the local minima of standard Back-Propagation （BP） algorithm, a modified error function was proposed to escape from the local minima and converge to the global minima. A modified XOR was used. The result contrast indicates that the new back-propagation algorithm can fast escape from the local minima and converge to the global minima, which is just within the expectation.

关 键 词：逃离局部极小点 价值函数 全局最优 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]