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混合改进的蜜獾优化算法
《现代电子技术》2025年第7期163-168,共6页谢高源 张亚明 普蝶 普东琪 钱政弘 
国家自然科学基金项目(62341124);云南省基础研究计划项目(202201AT070030)。
针对蜜獾优化算法收敛速度不够快、容易陷入局部最优解和全局搜索能力不够强的问题,提出一种混合改进的蜜獾优化算法(HIHBA)。融入螺旋搜索策略,通过螺旋搜索逐步增加搜索半径和搜索角度,使得算法能够更广泛地搜索整个解空间,从而跳出...
关键词：蜜獾优化算法 螺旋搜索策略 柯西变异 全局最优解 测试函数 秩和检验 
求解一类线性多乘积规划问题的自适应分支定界算法
《应用数学》2025年第1期217-223,共7页梁雨欣 申培萍 尹建菲 
国家自然科学基金(12071133,11671122)。
本文针对一类线性多乘积规划问题(LMP)提出一种具有自适应分支规则的分支定界算法.首先将问题(LMP)转化为等价问题,然后利用分段线性近似逼近其非凸约束的凹部分,通过所提出的自适应分支规则分割盒子并迭代细化分段线性近似,将问题(LMP...
关键词：线性多乘积规划 全局最优解 自适应分支定界 二阶锥松弛 
基于改进粒子群算法的海上遇险目标搜寻方法
《计算机测量与控制》2025年第3期183-189,共7页孔祥凤 王海红 李盛威 黄伟 
国家自然科学基金项目(61104004,61170258);山东省自然科学基金重大基础研究项目(ZR2021ZD12)。
针对海上遇险目标搜寻范围动态化、影响因素众多导致搜救成功率较低的问题,提出了一种基于改进粒子群算法的海上遇险目标搜寻方法,旨在寻找最佳搜寻路径,提高海上遇险目标的搜救成功率;该方法基于遇险目标的位置信息和搜寻资源参数,构...
关键词：改进粒子群算法 海上搜寻 自适应 全局最优 惯性权重 扰动粒子 
双引擎下的量子电子算力网络资源调度优化方法
《天地一体化信息网络》2025年第1期78-85,共8页程启月 陆军 
中国工程院行业院重大项目(No.2022-HYZD-01);科技创新载体计划项目(No.SZS2022416)。
给出一种双引擎下的量子电子算力网络资源调度优化方法。针对混合算力网络资源,给出“混合控制”条件下的双引擎标签和“混合算力”条件下的双引擎标识等引导机制和认证技术;给出不确定条件下的基于“混合度量”情况下的双引擎调度机制...
关键词：混合算力网络 网络资源 算力调度 全局最优解 
旋转对称切向支承板机座动力学参数全局最优匹配研究
《机床与液压》2025年第3期204-209,共6页陈通 古丽巴哈尔·托乎提 买买提明·艾尼 陶乙升 
国家自然科学基金地区科学基金项目(12162031);国家自然科学基金面上项目(11772289)。
以M701F重型燃气轮机的旋转对称切向支承板机座-转子系统作为研究对象,建立非对称机座-轴承转子系统动力学模型。为了寻找全局最佳动力学匹配参数,提出一种全局最优匹配分析方法。基于M701F燃气轮机旋转对称切向支承板机座-轴承转子系...
关键词：M701F燃气轮机 旋转对称支承板机座 动力学参数 全局匹配 
基于智能算法的路由算法优化与仿真实验研究
《中国信息界》2025年第2期I0013-I0013,170-172,共4页崔泽晨 
引言。随着智能算法的迅猛发展,其在路由算法优化中的应用日益受到关注,为路由算法的优化提供了新的思路和方法,智能算法具有寻找全局最优解的优势。能够处理具有多个局部最优解的问题,自动从网络数据中学习并提取有价值的信息,从而更...
关键词：网络数据 智能算法 路由策略 局部最优解 仿真实验研究 全局最优解 路由算法优化 流量需求 
融合改进遗传算法的动态资源调控算法设计
《电子设计工程》2025年第2期38-41,46,共5页张伟 杨华飞 杨文清 段淼臻 钱恒顺 
南瑞集团有限公司科技项目(SGNR0000KJJS2206005)。
为了降低智慧电网硬件设备的购买和维护成本、提高各类资源的利用效率,文中提出一种基于改进遗传算法(GA)和蚁群算法(ACO)相融合的动态资源调控算法,并构建了相应的模型。通过在传统GA中引入时间-负载双适应度函数,提高了GA全局最优解...
关键词：资源调控 遗传算法 蚁群算法 动态融合 全局最优解 
基于最小二乘支持向量回归的上边界模型构建
《华南理工大学学报(自然科学版)》2024年第12期139-150,共12页刘小雍 曾成斌 刘赟 何国锋 闫庚龙 
国家自然科学基金资助项目(61966006,62362048);贵州省自然科学基金资助项目(ZK[2023]YB449);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2020]240);茅台学院高层次人才启动经费项目(mygccrc[2022]105,mygccrc[2024]011);遵义市科技与大数据局、茅台学院市校科技合作资金项目(遵市科合HZ字(2022)174号,遵市科合HZ字(2024)384号)。
目前,基于数据驱动的传统非线性系统建模方法主要着眼于模型拟合和应用,鉴于此,该文针对来自系统的某个重要参数受不确定性影响的最大容忍极限输出,构建基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)的上边界模型,深入剖析了上边界模型的精度与稀疏...
关键词：上边界模型 对偶优化问题 全局最优解 最小二乘支持向量回归 二次规划 
基于粒子群优化算法设计线控转向传动比
《内江科技》2024年第12期28-30,128,共4页袁丽秋 
针对线控转向系统车辆的转向性能研究,本文基于稳态横摆角速度增益不变法设计传动比,按照设计原理和设计目的对算法进行修改。采用粒子群优化算法得到各个车速最优定增益值,其中适应度函数为宗长富教授提出的操作稳定性综合评价指标函数...
关键词：指标函数 粒子群优化算法 全局最优 适应度函数 增益值 线控转向系统 转向性能 稳定性综合评价 
基于思维进化优化BP神经网络的边坡稳定性评估
《水利与建筑工程学报》2024年第6期136-142,共7页高桃峰 蔡润 秦良彬 
四川省交通勘察设计研究院有限公司科技项目(232022015)。
基于思维进化算法(MEA)对公路边坡稳定性判定具有极强的全局搜索能力,利用思维进化算法对样本的初始权值和阈值进行优化处理,使前馈型神经网络(简称BP)在学习和预测时能够得到一个最佳的权值和阈值,从而加快了网络的训练速度。选择样本...
关键词：思维进化算法(MEA) BP神经网络 边坡稳定性 预测 全局最优 
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