参数估计中的系统初始状态确定  

The Determination of System Initial Conditions in Parameter Estimation

作　　者：朱延功[1] 崔平远[1] 吴瑶华[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学

出　　处：《飞行力学》1997年第3期35-41,共7页Flight Dynamics

基　　金：国家自然科学基金和黑龙江省杰出青年基金

摘　　要：极大似然方法是应用比较广泛的一种参数估计方法，具有较好的统计特性，但由于所采用的寻优计算方法的限制，在使用过程中需要将系统的初始状态信息作为计算的起点。针对这个问题开展了一些研究工作，提出了系统初始状态与未知参数联合估计和系统初始状态的极大似然估计两种解决方法，并结合某型旋转导弹的气动参数辨识问题进行了仿真计算。Maximum likelihood(ML) method is a widely used method of the parameter estimation, which possesses some excellent statistical properties. However, the optimization algorithm adopted in ML needs the system initial conditions as the input to the computation process.Some research works have been done in this field. Two methods,estimation of augmented parameter vector and ML estimation of system initial conditions, are proposed to solve this problem and verified by the aerodynamic parameter identification of a rotating missile.

关 键 词：参数估计 极大似然 初始状态 统计特性 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]