基于小波-Contourlet变换的图像增强算法  

Image enhancement using wavelet based contourlet transform

作　　者：殷兵[1] 于梅[1] 方洁[1] 梁栋[1] 

机构地区：[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039

出　　处：《计算机工程与设计》2008年第12期3142-3144,共3页Computer Engineering and Design

基　　金：国家自然科学基金项目(60473102);安徽省高等学校自然科学研究基金项目(2005KJ005ZD);安徽省自然科学基金项目(070412065);安徽省教育厅自然科学研究基金项目(2006KJ030B)

摘　　要：小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。并引入了循环平移消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真。实验结果表明,该方法有效增强了图像的边缘细节和纹理特征。A new algorithm ofimage enhancement using wavelet based contourlet transforrn is proposed. Wavelet based contourlet transform is applied for its good property of capturing image＇s edges and texture, A non-linear operator is used to enhance the coefficients of the transform. Because the transform is not shift-invariant, cycle spinning is employed to restrain the distortion near the image edges. The experiments show that the algorithm proposed gets good results and enhances the image＇s details and texture.

关 键 词：图像增强 小波-CONTOURLET变换 非线性增强算子 循环平移 平移不变性 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]