半参数非线性再生散度模型的渐近推断  

Asymptotic Inference in Semiparametric Nonlinear Reproductive Dispersion Model

作　　者：陈雪东[1] 李保东[1] 唐年胜[1] 

机构地区：[1]云南大学数学与统计学院

出　　处：《数学年刊（A辑）》2008年第3期383-392,共10页Chinese Annals of Mathematics

基　　金：国家自然科学基金(No.10561008)~~国家社会科学基金(No.07BTJ001)~~浙江省自然科学基金(No.Y606667)资助的项目

摘　　要：对半参数非线性再生散度模型,先引入最佳偏差曲线,再求非参数部分的局部线性估计,然后得到参数的广义边侧极大似然估计.同时,基于正则条件,证明了所得估计的存在性,强相合性和渐近正态性,推广了已有文献的工作.Based firstly on the conception of least favorable curve introduced and then by the use of local linear estimate,a method is proposed to obtain the maximum generalized profile likelihood estimation of parameter for semiparametric nonlinear reproductive disper- sion models（SNRDM）.Under some regularity conditions,the strong consistency and the asymptotic normality of the estimation are obtained.The previous results in the literature are generalized to SNRDM.

关 键 词：半参数模型 非线性再生散度模型 最佳偏差曲线 广义边侧似然函数 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]