非线性再生散度模型

作品数：8被引量：19H指数：3
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含不可忽略缺失数据非线性再生散度模型参数的Bayes估计被引量：1
《生物数学学报》2012年第2期357-364,共8页和燕 彭燕梅 唐年胜 
国家自然科学基金资助项目(10961026);云南省教育厅科研基金资助项目(06Y046F);院级科研骨干专项资助项目(05YJGG12)
给出协变量带有不可忽略缺失数据的非线性再生散度模型的Bayes方法,缺失数据机制由Logistic回归模型来确定.Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings算法(简称MH算法)用来得到模型参数、缺失数据机制中回归系数的联合Bayes估计,并用实例加...
关键词：不可忽略缺失数据机制 非线性再生散度模型 Dirichlet先验分布 BAYES方法 MCMC 协变量 
半参数非线性再生散度模型的渐近推断被引量：1
《数学年刊（A辑）》2008年第3期383-392,共10页陈雪东 李保东 唐年胜 
国家自然科学基金(No.10561008)~~国家社会科学基金(No.07BTJ001)~~浙江省自然科学基金(No.Y606667)资助的项目
对半参数非线性再生散度模型,先引入最佳偏差曲线,再求非参数部分的局部线性估计,然后得到参数的广义边侧极大似然估计.同时,基于正则条件,证明了所得估计的存在性,强相合性和渐近正态性,推广了已有文献的工作.
关键词：半参数模型 非线性再生散度模型 最佳偏差曲线 广义边侧似然函数 
非线性再生散度模型两种估计方法的比较被引量：2
《云南民族大学学报（自然科学版）》2008年第4期320-323,350,共5页左艳芳 刘伟 
介绍以RDM为随机误差的广义线性模型-非线性再生散度模型的定义,分别考虑非线性再生散度模型的极大似然估计和Bayes估计,以模拟研究和实例分析对以上估计方法加以比较说明.
关键词：非线性再生散度模型 Fisher得分算法 GIBBS抽样 
非线性再生散度模型的Bayes估计被引量：3
《数理统计与管理》2007年第6期999-1006,共8页唐年胜 邱世芳 
国家自然科学基金(项目编号:10561008);高等学校博士学科点专项科研基金(项目编号:20060673002);云南省自然科学基金项目资助(项目编号:2004A0002M)
非线性再生散度模型是指数族非线性模型、广义线性模型和正态非线性回归模型的推广和发展,唐年胜等人研究了该模型参数的极大似然估计及其统计诊断。本文基于Gibbs抽样和MH抽样算法讨论非线性再生散度模型参数的Bayes估计。模拟研究和...
关键词：Cibbs抽样 MH算法 非线性再生散度模型 
非线性再生散度模型的广义变离差检验被引量：1
《徐州师范大学学报（自然科学版）》2007年第2期1-12,共12页韦博成 
国家自然科学基金资助项目(10671032)
研究了非线性再生散度模型的广义变离差检验,对于一类常见的正则散度分布族,解决了离差参数的齐性检验问题,得到了检验的似然比统计量和score统计量,并证明了score统计量的渐近χ2性.本文研究的非线性再生散度模型包括了许多常见的统计...
关键词：离差参数 广义变离差检验 非线性再生散度模型 SCORE统计量 似然比统计量 
非线性再生散度模型基于统计曲率的诊断统计量被引量：2
《高校应用数学学报（A辑）》2002年第3期257-263,共7页冯予 王执铨 
对非线性散度模型在 Euclid空间建立几何结构 .在此基础上 ,研究了均值漂移模型的曲率度量 .从而导出相应 Cook距离 ,似然距离等诊断统计量的二阶近似公式 .
关键词：非线性再生散度模型 统计曲率 诊断统计量 COOK距离 似然距离 
非线性再生散度模型的几何结构及其渐近推断被引量：7
《数学年刊（A辑）》2000年第3期261-270,共10页唐年胜 朱仲仪 韦博成 
国家自然科学基金!19631040;江苏省自然科学基金!BK990021
本文基于唐年胜等（1999）对非线性再生散度模型在欧氏空间建立的微分几何结构导出了与估计有关的随机展开以及与统计曲率有关的若干渐近推断，推广了韦博成等人关于非线性回归模型和指数族非线性模型的相应结果。
关键词：几何结构 再生散度模型 渐近推断 非线性回归 
非线性再生散度模型的渐近性质被引量：4
《数学物理学报（A辑）》2000年第3期321-328,共8页唐年胜 唐年胜 朱仲义 韦博成 
国家自然科学基金!(19631040);江苏省自然科学基金!(BK97001)
对非线性再生散度模型，给出了类似于Ｆａｈｒｍｅｉｒ＆Ｋａｕｆｍａｎｎ（１９８５）和Ｗｅｉ（１９９８）的正则条件．基于这些正则条件，证明了最大似然估计的存在性、强相合性和渐近正态性，推广了已有文献的工作．
关键词：非线性再生散度模型 渐近性质 最大似然估计 
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