会计年报信息在股价运动趋势预测中的应用---基于支持向量机(SVM)的实证检验  

作　　者：黄梅 唐德祥[2] 邓成超[3] 

机构地区：[1]重庆市女劳教所,重庆400021 [2]重庆工学院经济与贸易学院,重庆400050 [3]重庆工学院教务处,重庆400050

出　　处：《企业经济》2008年第1期169-171,共3页Enterprise Economy

摘　　要：本文运用基于统计学习理论的新型机器学习方法———支持向量机(SVM),通过我国上市公司年报信息对股价运动趋势进行预测。实证结果显示,支持向量机对股价运动趋势具有良好的预测能力,特别是表现出对小样本的适应性。然而,支持向量在股价运动趋势预测中也存在着一定的误识率,证明某些上市公司的年报信息存在着某种程度的粉饰和虚假,从而误导投资者的决策行为。

关 键 词：年报信息 股价运动趋势 支持向量机 

分 类 号：F830.91[经济管理—金融学]