基于鸟群神经网络入侵检测的研究  

作　　者：李旭[1] 

机构地区：[1]浙江警察学院实验中心,浙江310053

出　　处：《网络安全技术与应用》2008年第6期20-23,共4页Network Security Technology & Application

摘　　要：入侵检测作为一种主动的信息安全保障措施,有效地弥补了传统安全防护技术的缺陷。本文利用鸟群特性和神经网络对任意非线性函数的逼近能力,提出了一种基于鸟群神经网络的入侵检测方法。用鸟群变换代替普通神经网络的激励函数,能有效地提高网络样本训练的效率和速度,在仿真结果中体现出了很好的收敛速度和学习能力,比较适合用于入侵检测系统中。通过把鸟群神经网络技术与SNORT相结合,进行仿真实验。结果表明这种入侵检测系统模型是有效的。

关 键 词：入侵检测 鸟群 神经网络 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]