基于纹理谱描述子的图像检索  

Image Retrieval Based on Texture Spectrum Descriptor

作　　者：刘明霞[1] 郭小春[1] 王文宁[2] 

机构地区：[1]泰山学院信息科学技术系,山东泰安271021 [2]山东农业大学信息学院电子系,山东泰安271018

出　　处：《泰山学院学报》2008年第3期36-39,共4页Journal of Taishan University

摘　　要：本文利用一种相关性弱的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征.该纹理谱描述邻城内像素灰度变化模式,并以纹理谱直方图形式表示图像内容.建立了基于中文自然语言纹理描述词的图像检索系统,构建了纹理属性词典.实验结果证明,基于纹理谱描述子的特征是提取方法速度快,检索准确率高.This paper describes the image texture property using one kind of texture spectrum descriptor with weak relevance. The texture spectrum describes the gradation change pattern of the pixels in the neighborhood and the content of images in the form of texture spectrum histogram. We established an image retrieval system based on Chinese natural language and constructed a dictionary of texture attributes. The experimental result proved that the texture spectrum descriptor accelerates the feature extraction process, and the accuracy of the retrieval is high.

关 键 词：纹理 纹理分类 纹理谱 图像检索 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]