基于BP神经网络的巷道围岩稳定性识别  

作　　者：申艳梅[1] 张爱霞[1] 

机构地区：[1]河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454003

出　　处：《煤矿安全》2008年第7期65-67,共3页Safety in Coal Mines

摘　　要：本文从分析巷道围岩稳定性影响因素入手,确定了影响巷道围岩稳定性的主要分类指标。在分析BP神经网络的基本原理和学习算法的基础上,根据改进的BP神经网络建立了围岩稳定性分类的神经网络识别模型,并运用VC++6.0编写程序对学习样本实现了分类。

关 键 词：BP神经网络 围岩稳定性 分类 

分 类 号：TD325.1[矿业工程—矿井建设]