GPS高程转换中BP神经网络的优化探讨  

DISCUSSION ON THE OPTIMIZATION OF BP NEURAL NETWORK IN GPS HEIGHT CONVERSION

作　　者：张国锋[1] 姜卫平[2] 苏新洲[1] 

机构地区：[1]武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079 [2]武汉大学GNSS研究中心,武汉市珞喻路129号430079

出　　处：《测绘信息与工程》2008年第4期18-20,共3页Journal of Geomatics

摘　　要：分析了传统BP算法的不足,设计了基于BP神经网络的GPS高程转换模型,在调整网络的激励函数、网络的输入层和隐含层的神经元的基础上,实现了GPS高程转换的BP模型优化。The disadvantage of traditional BP arithmetic are analyzed. The GPS height conversion model based on the BP neural network is designed. Through the adjustment of active function,the adjustment of inut layer structure and hidden layer structure, makes an optimized model of GPS height conversion.

关 键 词：GPS高程转换 人工神经网络 BP算法 

分 类 号：P228[天文地球—大地测量学与测量工程]