BP神经网络在水轮机综合特性曲线中的应用  

Application of BP Neural Network in hydroturbine syntheic characteristic curve

作　　者：刘爱丽[1] 刘建国[1] 

机构地区：[1]河北工程大学水电学院,河北邯郸056021

出　　处：《科技信息》2008年第13期13-14,共2页Science & Technology Information

基　　金：河北省科技攻关资助项目(00212147)

摘　　要：介绍了利用BP人工神经网络进行水轮机综合特性曲线数据处理的方法。这种方法无须建立具体的函数关系表达式,即可将已知离散数据进行拟合,从而提高了水轮机综合特性曲线数据处理的工作效率。The method of data treatment concerning hydroturbine synthetic characteristic curve by BP Neural Network is introduced.It is not necessary to set up the concrete functions expression,the known discrete data can be fitted by this way .Thereby,the efficiency of data treatment of hydroturbine synthetic characteristic curve are improved.

关 键 词：水轮机 综合特性曲线 BP神经网络 数据拟合 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TK730.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程]