基于遗传算法PID参数寻优的电加热炉温度控制系统  

PID Paramenter Optimization of the Resistance-heated Furnace Control System Based on Genetic Algorithm

作　　者：文定都[1] 曾红兵[1] 何玲[1] 

机构地区：[1]湖南工业大学冶金校区电气工程系,湖南株洲412000

出　　处：《电气自动化》2008年第4期6-8,共3页Electrical Automation

基　　金：湖南省教育厅资助科研项目(07D071)

摘　　要：针对工业过程中常见的一阶大滞后对象的 PID 参数整定问题,提出自适应遗传算法对 PID 控制进行参数寻优。应用自适应遗传算法对电加热炉温度控制器参数进行优化,并将结果与常规的 PID 控制方法进行比较,仿真与实际结果表明,当被控对象存在较大纯滞后特性时,采用本方法优化 PID 控制器参数可获得比较满意的调节效果。Aimed at PID parameter tuning of first-order system models with long time-delay, which is common in industry process, adaptive generic algorithm（AGA） was developed to optimize parameter on PID control. AGA is used to optimize the resistance-heated furnace temperature controller paramenters, whose result was compared with the method of common PID control system. The simulation researches and practical results show the step-response of PID controller parameters tuned by this method is satisfied when the controlled object contains a bigger time delay and large time constant characteristics.

关 键 词：自适应遗传算法 参数寻优 电加热炉 温度控制 PID参数整定 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]