自适应遗传算法

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公共卫生事件下交叉感染风险的车辆路径优化研究
《系统仿真学报》2025年第4期910-921,共12页史晓东 郭永城 马铭杞 潘嘉睿 
国家自然科学基金(U22A2027,61832007);河南省科技攻关项目(222102210142)。
针对公共卫生事件中物流配送路径优化所面临的安全风险挑战,研究了考虑交叉感染风险的车辆路径问题。将疫区中物流活动可能引发的交叉传染风险融入物流配送模型中,建立以交叉感染风险和成本为目标的物流车辆配送模型。设计了一种改进的...
关键词：应急物资配送 交叉感染风险 双目标物流路径优化 混沌自适应遗传算法 权重加权 
改进遗传算法的新型配电网降损方案研究
《电气时代》2025年第3期76-79,共4页刘锋 
节能降损是配电网改造的重要目标,合理的降损方案依赖于科学的数学模型建立。首先根据线损致因对可行的降损方式及措施进行梳理,为降损方案组合优化提供方案库。其次基于经济效益和社会效益的统筹考量,建立面向双目标协同优化的降损方...
关键词：降损方案 节能降损 自适应遗传算法 成员总数 改进遗传算法 步序 运营效益 协同优化 
基于和声搜索遗传算法的桁架结构形状优化方法
《机械强度》2025年第3期151-158,共8页谢军 张华帅 林书钦 庞博蕾 阎杰 
为改善传统设计理念和遗传算法优化不足,促进桁架结构形状优化的发展与创新,依据和声搜索算法和遗传算法的基本原理,提出一种新型混合遗传算法-和声搜索遗传算法(遗传算法与和声搜索算法的混合是通过在遗传算法操作后嵌入和声搜索算子)...
关键词：形状优化 和声搜索算法 混合遗传算法 自适应遗传算法 
基于自适应遗传算法与集成学习的微服务异常检测方法
《微电子学与计算机》2025年第3期49-58,共10页杨云皓 姜瑛 
国家自然科学基金(62162038,61462049,60703116,61063006);国家重点研发计划(2018YFB1003904);云南省应用基础研究计划(2017FA033);云南省计算机技术应用重点实验室开放基金(2020101)。
当前微服务异常检测方法存在的问题主要包括仅使用单一数据源进行分析以及模型参数依赖于开发人员的经验。此外,一些方法不能有效应对样本不平衡问题,这些因素都会影响模型的准确率。为了解决上述问题,提出了一种基于自适应遗传算法与...
关键词：微服务 异常检测 样本不平衡 自适应遗传算法 集成学习 
基于自适应遗传算法的番茄变形果图像分析
《智能城市》2025年第3期27-29,共3页符君 
文章利用计算机视觉技术捕获番茄图像,根据图像中90°视角呈现的果实直径异常特征识别畸形果实,通过自适应遗传算法训练的多层前馈神经网络对果实直径的异常特征进行自动分类。通过引入自适应交叉概率与自适应变异概率,使方案能够随着...
关键词：计算机视觉技术 神经网络 自适应遗传算法 变形果 
求解格上最短向量问题的自适应遗传算法
《密码学报(中英文)》2025年第1期215-226,共12页毕经国 苏磊 王林 
国家重点研发计划(2024YFB4504700,2022YFB2902202);保密通信全国重点实验室基金(2024,6142103042408);北京邮电大学青年科技创新人才支持计划(2023ZCJH10)。
最短向量问题(shortest vector problem,SVP)是格密码中一个经典的困难问题.丁丹等于2015年提出了首个解决最短向量问题的遗传算法,该算法利用BKZ约化基的正交表示来搜索格点组成的空间,能够高效地找到格内最短向量.由于该算法采用固定...
关键词：格理论 遗传算法 最短向量问题 
面向韧性增强的指挥信息系统节点恢复策略研究
《军事运筹与评估》2025年第1期60-67,共8页岳地久 李建华 张雷 张帅 
全军军事类研究生资助重点课题(JY2022B010)。
为优化指挥信息系统失效节点恢复方案,增强指挥信息系统韧性,针对大量节点失效亟需恢复这一场景,构建以恢复过程中性能累计剩余最多、恢复速度最快为目标,以恢复资源、恢复时间和恢复逻辑为约束的优化模型,运用自适应遗传算法(AGA)求解...
关键词：指挥信息系统 韧性 自适应遗传算法 恢复策略 
基于自适应遗传算法的军事训练计划智能编排
《火力与指挥控制》2025年第2期163-170,共8页张玉星 朱敏杰 许东昌 张晓雨 
针对军事训练计划手工拟制复杂、耗时长的问题,提出一种基于自适应遗传算法的军事训练计划智能编排方法。通过分析军事训练计划编排涉及的要素及编排特点,将军事训练计划拟制问题抽象为数学模型,基于自适应遗传算法的原理完成了军事训...
关键词：军事训练 训练计划 智能编排 遗传算法 
基于Python和自适应遗传算法的螺旋齿轮体积优化被引量：1
《安徽科技学院学报》2025年第1期85-90,共6页马笑宇 吕东波 钱鹏运 李晓贞 
安徽省自然科学基金面上项目(2108085ME167);安徽省高校自然科学研究项目(2023AH051856)。
对螺旋摆动油缸中的螺旋齿轮进行体积优化,将传统设计中对模数齿数的取值范围与最小值通过程序语言表达,形成约束,再对随机生成的种群进行自适应选择、交叉、变异等操作,形成个体属性,引用精英策略选择优秀的个体产生新的种群,重复操作...
关键词：螺旋摆动油缸 螺旋齿轮 PYTHON 遗传算法 体积优化 自适应 
复合材料模压成型工艺参数优化方法
《河北大学学报(自然科学版)》2025年第1期104-112,共9页杨泽青 杜竞旋 胡宁 张延星 金一 
国家自然科学基金资助项目(52175461,12227801);天津市智能制造专项资助项目(20201199);国家重点研发计划项目(2019YFC0840709)。
针对传统模压成型工艺能耗高、生产效率低、产品质量不稳定等问题,提出一种基于自适应遗传算法的模压成型工艺优化方法,用来优化模压成型过程中保温时间、模压压力以及温度等参数,该方法将实验得到的工艺数据作为输入层神经元,以成型质...
关键词：模压成型 工艺参数 多参数优化 自适应遗传算法 
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