基于自适应遗传算法的番茄变形果图像分析  

作　　者：符君 

机构地区：[1]中国人民解放军93107部队,辽宁沈阳110000

出　　处：《智能城市》2025年第3期27-29,共3页Intelligent City

摘　　要：文章利用计算机视觉技术捕获番茄图像,根据图像中90°视角呈现的果实直径异常特征识别畸形果实,通过自适应遗传算法训练的多层前馈神经网络对果实直径的异常特征进行自动分类。通过引入自适应交叉概率与自适应变异概率,使方案能够随着进化阶段的进展而不断调整优化,同时根据种群中每个个体的适应度进行适应性修改。结果显示,该方法对变形果的识别准确率可达92%。

关 键 词：计算机视觉技术 神经网络 自适应遗传算法 变形果 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]