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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学院电子学研究所,北京100080 [2]微波成像技术国家重点实验室,北京100080 [3]中国科学院研究生院,北京100039
出 处:《电子测量技术》2008年第7期44-48,55,共6页Electronic Measurement Technology
基 金:微波成像技术国家重点实验室基金资助(9140C1904020707)
摘 要:串扰(Cross-talk)定标是极化SAR定标的重要环节,利用自然分布目标进行串扰参数的提取是极化SAR串扰定标方法研究的一个重要方向。本文在深入研究Klein和Quegan方法的基础上,提出了一种新的极化SAR串扰参数提取方法,无需目标的互易性假设,在求解方程组时对各个因子都予以充分的考虑,并采用非迭代算法,不仅能避免计算不收敛的问题,还能有效提高速度。利用ALOSPALSAR全极化数据进行的半物理仿真实验表明,该方法是可行的、有效的。Cross-talk is essential to polarimetric SAR calibration,and much attention is given to the cross-talk calibration using natural distributed targets. A new method for cross-talk calibration of polarimetric SAR is stated in this paper, after careful research on Klein' s and Quegan' s algorithms. The method does not need the backscatter reciprocity assumption any more, and gives full consideration to all of the items in the equations to retrieve cross-talk parameters. The algorithm stated here is non-iterative, which can not only avoid the problem of divergence, but can also reduce the time needed for the cross-talk calibration. The method is verified with applications to the ALOS PALSAR data.
分 类 号:TN957.52[电子电信—信号与信息处理]
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