变时滞细胞神经网络全局渐近稳定的一个新充分条件  

A New Condition For Stability of Cellular Neural Networks with Time-Varying Dalays

作　　者：夏飞[1] 阳连武[2] 张弘强[2] 

机构地区：[1]宜春学院数学与计算机科学学院,江西宜春336000 [2]长沙理工大学数学与计算科学学院,湖南长沙410000

出　　处：《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》2008年第4期451-456,共6页Journal of Inner Mongolia Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(05jj30013)

摘　　要：给出变时滞细胞神经网络存在唯一平衡点且全局渐近稳定的一个新的充分条件.新条件依赖反馈矩阵但不依赖时滞参数,与已存在的条件相比,限制条件更弱,适应范围也更广.In this paper, a new sufficient condition is given for the global asymptotic stability of a unique equilibrium point of cellular neural networks with time-varying delays. It is shown that the condition relies on the feedback matrices and is independent of the delay parameter. Furthermore,this condition is less restrictive than those given in the literature.

关 键 词：细胞神经网络(CNNS) 全局渐近稳定 变时滞 稳定性理论 

分 类 号：O175.13[理学—数学]