基于预测的多模型模糊加权控制  

Multi-model Fuzzy Weight Control Based on Prediction

作　　者：张辉[1] 朱玉冉[1] 王培峰[1] 

机构地区：[1]河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄050054

出　　处：《轻工机械》2008年第4期73-75,共3页Light Industry Machinery

基　　金：河北省科技厅科技攻关项目(06273527)

摘　　要：针对快速动态响应过程的控制,提出了一种基于预测的多模型模糊加权控制算法。该算法不需要对被控对象模型进行在线动态识别;可以在线计算各控制器输出的权重,增强了系统克服模型不确定性影响的能力;对模型结构的变化无特别限制,只要模型的变化在模型集所描述的范围之内即可。该算法使得计算周期缩短,对被控对象的变化具有较强的鲁棒性,并且跟踪迅速,具有较强的实用性。According to the control procedure of fast dynamic response a multl-model fuzzy weight control algorithm based on prediction was presented. This algorithm need not identify dynamically the plant online; it can compute the weight of the output of the controller on line, enbance the system＇ s capability of overcoming the model＇ s uncertain influence ; and has no special limiting on the variance of the model structure. It makes the computing cycle shorten and traces the plant faster with better practicality.

关 键 词：预测控制 多模型控制 权重 匹配程度 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]