检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:石书玲[1]
机构地区:[1]天津商业大学商学院
出 处:《统计与决策》2008年第15期153-155,共3页Statistics & Decision
摘 要:显性利益分配的公平性是决定联盟成员决定是否加入或维系联盟的关键因素。文章运用合作博弈理论,基于Shapley值法和Nash协商解法,分别分析了知识联盟的显性利益分配问题,导出了多人Nash利益分配的近似解,并对Shapley值法和Nash近似解法的一致性以算例进行了验证,结果表明二者具有高度的一致性,说明Nash协商近似解法可作为解决多企业联盟利益分配的有效方案。
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