基于Kernel-SOM的非线性系统辨识及模型运行收敛性分析  

Kernel-SOM Based Nonlinear System Identification and Model Running Convergence Analysis

作　　者：於东军[1] 郑宇杰[1] 吴小俊[2] 杨静宇[1] 

机构地区：[1]南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094 [2]江南大学信息工程学院,无锡214122

出　　处：《电子与信息学报》2008年第8期1928-1931,共4页Journal of Electronics & Information Technology

基　　金：国家自然科学基金(60572034,60632050);江苏省自然科学基金(BK2006081);国家863计划项目(2006AA04Z237)资助课题

摘　　要：该文提出基于核SOM(Kernel-SOM)的非监督非线性系统辨识方法。在辨识误差和系统初始输入误差同时存在的条件下,对Kernel-SOM辨识模型独立运行的收敛性进行了理论分析,并给出了辨识模型运行收敛的定理。数字仿真表明了所述方法的有效性及收敛定理的正确性。A Kernel-SOM based unsupervised nonlinear system identification algorithm is proposed. Analysis of the model running convergence of the proposed algorithm is performed, and the convergence theorem is proofed by considering both identification error and initial input error. Numerical simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed identification algorithm and the correctness of the convergence theorem.

关 键 词：核SOM 非线性系统 辨识 收敛性 模式识别 

分 类 号：TP271[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]