检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈晖[1]
机构地区:[1]华南理工大学自动化学院,广东广州510640
出 处:《自动化博览》2008年第7期71-73,共3页Automation Panorama1
摘 要:模糊化是实现模糊控制的一个重要环节,针对目前文献中对模糊化方法介绍的不明确性及分散性,笔者经研究和归纳,在文中详细介绍了四种模糊化方法,指出了它们与模糊推理方法的匹配使用,并对隶属度值法进行了理论分析,给出了理论依据。Fuzzification is an important step in the process of fuzz control. The current methods of Fuzzification introduced in many papers are not so unambiguous and complete, therefore, in this paper we introduce four methods of fuzzification in detail based on our research and consolidation, and give their applications with the approaches of fuzzy logic reasoning. The theory analyses of the membership method and theory evidence are also given in this paper.
分 类 号:TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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