基于差分演化算法的PID参数优化算法  

Optimizing the PID Parameters Using Improved Differential Evolution Algorithm

作　　者：李素萍 王世杰[2] 

机构地区：[1]阳泉学院 [2]东南大学

出　　处：《微计算机信息》2008年第22期305-306,共2页Control & Automation

摘　　要：PID参数优化是自动控制领域研究的一个重要问题.提出了一种差分演化算法的PID参数优化算法,同时,为了增强算法的易用性,对差分演化算法中的缩放因子采用随机产生的方法.通过仿真实验验证了改进差分演化算法在PID参数优化中的有效性和可行性。The optimization of the PID parameters is very important in the automatic control field. In this paper, an improved Differential Evolution （DE） algorithm is proposed to optimize the PID parameters. In order to make DE algorithm easier to use, the scaling factor of DE is generated randomly from [0, 1] instead of user pre-defined. The experimental results indicate the DE based PID controller is feasible and efficient.

关 键 词：PID参数优化 差分演化算法 缩放因子 自动控制 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]