自然科学 信息科学与系统科学——信息科学与系统科学基础学科 学习理论综述I．稳定性与泛化性  

A survey on learning theory I. Stability and generalization

作　　者：张海[1] 

机构地区：[1]西安交通大学信息科学与系统科学研究所,西安710049

出　　处：《中国学术期刊文摘》2008年第15期1-1,共1页Chinese Science Abstracts(Chinese Edition)

摘　　要：综述学习理论的新进展：学习算法稳定性与泛化性的近期研究结果．对现有主要的稳定性研究框架，如假设稳定、逐点假设稳定、一致稳定、几乎处处稳定和CVEEEIoo稳定等的异同进行了比较，并进而指出学习算法稳定性及泛化性研究存在的其它亟待解决的问题．

关 键 词：学习理论 算法稳定性 泛化 数据样本 

分 类 号：N94[自然科学总论—系统科学] TH122[机械工程—机械设计及理论]