一种移动人体轮廓的两步提取法  

Two Step Algorithm for Motion Human Body Silhouettes Extraction

作　　者：李红波[1] 向南[1] 宋军[2] 吴渝[1] 

机构地区：[1]重庆邮电大学人工智能研究所,重庆400065 [2]重庆交通大学计算机与信息学院,重庆400074

出　　处：《计算机科学》2008年第8期220-222,共3页Computer Science

基　　金：重庆市科技攻关计划(7818);重庆市自然科学基金(2005BB2063);重庆市自然科学基金(2006BB2413);重庆市教委科学技术项目(050509,060517)

摘　　要：移动人体轮廓提取算法作为移动人体跟踪的基础,在交通监控、客流量统计、运动分析、虚拟现实等领域都有很高的实用价值。本文根据灰度图像的背景分布与Sobel算子,提出一种结合自适应灰度阈值分割与人体梯度信息判定的两步移动人体轮廓提取算法。实验表明,该算法具有很强的实用性与鲁棒性。The extraction of motion human body is the fundament of the motion human tracking. It has many uses of traffic controlling, traffic statistics,motion estimation and VR. This paper provides a two steps motion body extraction algorithm using adaptive threshold and gradients according to the distribution of the background pixel of one frame and the Sobel operator. In the experiment we can find this algorithm is robust and useful.

关 键 词：自适应阈值 梯度信息 两步轮廓提取 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]